RestaurantAI — B2B SaaS для ресторанов, созданный практиком, который считает прибыль, а не ощущения
B2B SaaS-платформа для ресторанов, объединяющая склад, рецепты, menu engineering и AI в единую систему управления прибылью.
В разработке
v1.0.0 • B2B SaaS • Solo Builder
RestaurantAI
B2B SaaS-платформа для ресторанов, которую я разрабатываю как шеф-повар и инженер, объединяя склад, рецепты, блюда, menu engineering и AI-рекомендации в единую систему управления прибылью.
Цель простая: чтобы ресторан принимал решения на основе цифр, а не «ощущений».
Живое демо платформы
Вы можете открыть демо и протестировать ключевые функции прямо сейчас:
RestaurantAI — платформа B2B SaaS
LIVE DEMO (внешний сайт):
https://b2b-saas-tau.vercel.app
Подробный обзор на этом сайте →
Открыть страницу RestaurantAI
✔ Mobile Ready
✔ Полнофункциональный прототип
Sushi Delivery System — система онлайн-заказов
Отдельное демо — полноценная система онлайн-заказов для суши-ресторана с меню, корзиной и отслеживанием заказов.
Подробный обзор на этом сайте →
Открыть страницу Sushi Delivery
Проблема, которую я вижу каждый день
Работая в ресторанах, я снова и снова сталкивался с одними и теми же проблемами:
- ✗ Food Cost считают в Excel
- ✗ Реальные потери остаются незаметными
- ✗ Непонятно, какие блюда тянут прибыль вниз
- ✗ Решения принимаются «на ощущениях»
- ✗ О проблемах узнают слишком поздно
- ✗ Нет системного контроля над данными
Ресторан живёт в хаосе цифр, а деньги теряются тихо и постепенно.
Как работает RestaurantAI
RestaurantAI решает эти проблемы системно — от учёта продуктов до конкретных AI-рекомендаций.
Платформа спроектирована как единая логическая система, а не набор разрозненных инструментов.
1. Склад (Inventory)
Вы точно знаете:
- что есть на складе
- сколько это стоит
- когда истекает срок годности
Функции:
- учёт продуктов по категориям
- контроль сроков годности с предупреждениями
- остатки в реальном времени
- единая база ингредиентов
- никаких Excel и «примерных цифр»
Inventory Management System — фундамент всех расчётов.
2. Рецепты
Рецепт считается на основе склада, а не «в голове».
Возможности:
- автоматический расчёт себестоимости
- порции, вес, выход
- предупреждения о проблемных ингредиентах
- единая база рецептов
Система берёт на себя расчёты, освобождая время шефа и менеджера.
3. Menu Engineering
Классический Menu Engineering, но автоматизированный.
RestaurantAI показывает:
- ⭐ Star — продвигать
- 🟢 Cash Cow — оставить как есть
- 🟡 Question — оптимизировать
- 🔴 Dog — убрать из меню
Никаких таблиц и догадок — только понятные решения.
4. AI-рекомендации
RestaurantAI не просто отображает данные — он подсказывает, что делать.
Пример рекомендации:
«Используйте истекающие сливки в 2 блюдах — экономия 120 PLN»
AI-подсказки:
- всегда привязаны к деньгам
- показывают эффект в PLN
- помогают снижать потери и увеличивать прибыль
Почему это работает
- ✔ Проект создаётся одним шеф-поваром и разработчиком
- ✔ Я знаю кухню изнутри и понимаю реальную операционку
- ✔ Решения тестируются в ресторанах, а не на презентациях
- ✔ Деньги — в центре каждой функции
- ✔ Вся бизнес-логика и расчёты выполняются на сервере
Это не стартап с десятком менеджеров. Это инструмент, созданный практиком для практиков.
Для кого эта платформа
RestaurantAI подойдёт тем, кто хочет контролировать цифры, а не гадать:
- рестораны среднего размера
- кафе с полноценной кухней
- cloud kitchens
- гастрономические проекты
Результаты, которые даёт система
- 📉 снижение Food Cost
- 📈 рост прибыли
- ❌ меньше списаний
- ⏱ экономия времени
- 📊 контроль в одном месте
Что дальше
RestaurantAI находится в активной разработке. Следующие версии будут усиливать автоматизацию, аналитику и AI-поддержку решений.
Если вам близок такой подход — следите за обновлениями.